Événements à venir :
- Mercredi 4 décembre 2019 :
- 11h, 316B : Horst Malchow (Osnabruck Univ.).
Invasion patterns in competition-ecodiffusion systems
- Jeudi 16 janvier 2020 :
- 13:30, 316B : Mostapha Diss (CRESE).
Social Acceptability of Condorcet Committees
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02003292/document
Événements récents :
- Vendredi 14 juin 2019 :
- 10h, 316Bbis : Francois Vernotte (UTINAM, UMR 6213).
Intervalles de confiance pour Three-Cornered Hat et Covariance de Groslambert
Les méthodes Three-Cornered Hat et Covariance de Groslambert sont largement utilisées pour estimer la stabilité de chacun des oscillateurs d’un ensemble de trois oscillateurs, mais aucune méthode ne donne des intervalles de confiance fiables pour des temps d’intégration importants.
Nous proposons une nouvelle méthode KLTS (Karhunen-Loève Tansform using Sufficient statistics) qui utilise ces estimateurs pour prendre en compte les statistiques de toutes les mesures entre les paires d’horloges de manière bayésienne. La fonction de probabilité cumulée (CDF) obtenue donne des intervalles de confiance pour la variance d’Allan de chaque horloge. Elle fournit également un estimateur de stabilité toujours positif.
Vérifié par des simulations de Monte-Carlo massives, KLTS s’avère parfaitement fiable, même pour un seul degré de liberté. Un exemple d’application sur les trois oscillateurs à saphir cryogéniques de FEMTO-ST sera donné.
- Jeudi 17 janvier 2019 :
- 10h, 316B : Carole Rossi, Alain Esteve (LAAS-CNRS, University of Toulouse).
Nanoenergetics, a new technological area through the integration of nanothermite into micro-scale devices
- Mardi 27 novembre 2018 :
- 16:30, Amphi A : Marie-José Durand-Richard (Laboratoire SPHERE, Université Paris-Diderot).
De la signification des calculs, entre théorie et pratique : quelques exemples.
Cette conférence interdisciplinaire est organisée dans le cadre du séminaire Philosophie-sciences cognitives-mathématiques, axe Fondements politiques et culturels de l’éducation de la Fédération de recherche EDUC.
Événements 2017-2018 :
- Jeudi 28 juin 2018 :
- 9:30 salle à préciser : Ruben Specogna (Polytechnic Departement of Engineering and Architecture, University of Udine) et Roberta Tittarelli (Département ENERGIE, FEMTO-ST).
Rencontre autour du développement d’estimateurs d’erreur a posteriori pour deux modèles des problèmes des courants de Foucault.
- Vendredi 4 mai 2018 :
- 14h salle 316 : Caherine Baumont, Tafsir Diallo et Pierre Voyé (Laboratoire d’Economie de Dijon).
Offre de logement et dynamiques spatiales d’accumulation
La rencontre sera l’occasion d’échanger de manière informelle autour de deux modèles proposés par C. Baumont et ses collaborateurs. Des documents d’introduction sont disponibles : contacter C. Donadello.
- Jeudi 31 mai 2018 :
- De 9:30 à 12:00 : Rencontre ZAAJ
programme à préciser
- Vendredi 8 juin 2018 :
- 10h salle à préciser : Jean-Marc Nicod, Noureddine Zerhouni et Zeina Al
Masry (FEMTO-ST).
Rencontre avec l’équipe PHM (pronostic health management) de AS2M / FEMTO-ST
Événements 2016-2017 :
- Jeudi 17 novembre 2016, 16:40 Amphi B : COLLOQUIUM
Théories des contrats et des jeux coopératifs : les apports de l’optimisation dynamique et de l’axiomatisation
- Jeudi 1 décembre 2016, 11h salle 316 :
Diffusion de traceurs browniens dans des milieux complexes.
Approche par simulations numériques de Monte Carlo.
- Jeudi 26 janvier 2017 :
- 10h salle 324B : Discussion informelle animée par Clément Dombry (UBCF-LMB) sur
Jeux coopératifs et valeur de Shapley : une approche par méthode de Monte-Carlo ?
- 11h salle 316B : Séminaire de Lionel Thomas (UBFC-CRESE),
Théorie des contrats
- Jeudi 2 février 2017, 15h salle 316B :
Modelling of flow and transport in porous media : deterministic and stochastic multiscale models
Abstract
- Jeudi 9 février 2017 :
- 10h salle 309B : Laetitia Laguzet (BIOEPAR, Nantes)
Modélisation mathématique de la stratégie de vaccination à l’aide de jeux à champ moyen
Résumé :
Après avoir introduit le modèle épidémiologique à compartiments utilisé (SIR-V), nous présenterons le contrôle optimal de cette épidémie du point de vue sociétal. Cela correspond à minimiser une fonctionnelle de coût à l’aide des techniques de contrôle optimal. Puis nous introduirons le coût d’un point de vue individuel et reformulerons le problème comme la recherche d’un équilibre de Nash dans un jeu à champ moyen (MFG dans l’abréviation anglaise usuelle). Nous comparons le coût obtenu avec celui de la stratégie sociétale. Une application à la grippe A(H1N1) indique la présence de perceptions différentes liées à la vaccination.
Certains modèles ne permettent pas une approche analytique viable pour le calcul de l’équilibre de Nash-MFG, c’est pourquoi dans la troisième partie nous présenterons des schémas numériques d’ordre supérieur dans des espaces métriques que nous avons développés.
Pour conclure, nous proposerons des perspectives à ces travaux à travers une application en santé animale en cours de développement.
- 11h salle 316B : Séminaire portant sur les travaux en collaboration de Patrick Giraudoux (UBFC, Chrono-Environnement), Christophe Lang (UBCF, Femto ST) et Nicolas Marilleau (UMI 209 UMMISCO, Chercheur Disc, Invité Femto-ST),
Couplage de modélisation multi-agents avec un modèle d’équation pour étudier la dynamique spatiale d’une population
La modélisation explicitement spatiale est essentielle en écologie pour la prise de décision et de gestion. Elle implique la modélisation de l’hétérogénéité du paysage et le fait que les différentes espèces d’agents, représentant les entités du système, sont concernés par plusieurs échelles, ce qui accroît les besoins en matière de données, et oblige à leur intégration précise dans une hiérarchie imbriquée d’échelles spatio-temporelles (local / régional, saisonnier / pluriannuel, etc.) . La modélisation multi-agents (MMA) est un paradigme orienté « spatialement explicite » qui inclut l’hétérogénéité de l’espace (par exemple, des cultures, des prairies, des parcelles de forêt), où les individus (par exemple, les proies, les prédateurs, etc.) se déplacent représentés comme des « agents ». Ces derniers sont des entités autonomes, qui sont situés dans l’espace virtuel et interagissent les uns avec les autres et les patchs environnementaux. Pendant la simulation, les dynamiques émergent et peuvent être observées et quantifiées. Ces modèles mettent en lumière les dynamiques microscopiques et spatiales qui ne peuvent être observées avec les modèles d’équation mathématiques classiques (MME). Le couplage entre MMA et MME est cependant nécessaire pour éviter les limites de calcul lorsque des populations géantes (par exemple des centaines de millions d’individus) sont étudiées pour simuler des phénomènes écologiques tels que traités dans la Zone atelier Arc jurassien à propos des pullulations de campagnols. Les méthodes et résultats préliminaires de cette approche sont présentés ici.
- Jeudi 16 mars 2017 :
- 10h salle 309B : Alain Groslambert, Frédéric Grappe et Theo Ouvrard (UBCF, Laboratoire C3S EA 4660).
Réglage de l’intensité de l’effort lors de contre-la -montre en cyclisme