Programme de la formation
par Dupré Emilie -
publié le , mis à jour le
Master 1ère Année : M1
Descriptif du programme M1
| Semestre 1 / 4 - S7 | Semestre 2 / 4 - S8 |
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| Probabilités fondamentales (6 ects) |
Modèles linéaires (6 ects) |
| Statistique approfondie (6 ects) |
Analyse des données & logiciel SAS (6 ects) |
| Programmation orientée objet (6 ects) |
Outils informatiques (6 ects) |
| Optimisation & programmation linéaire (6 ects) |
Simulation & logiciel R (3 ects) |
| Anglais mutualisé (3 ects) |
Anglais - certification TOEIC (3 ects) |
| Atelier projet professionnel (3 ects) |
Stage (8 semaines minimum) (6 ects) |
Master 2nde Année : M2
Descriptif du programme M2
| Semestre 3 / 4 - S9 | Semestre 4 / 4 - S10 |
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| Séries temporelles (5 ects) |
Projet final (6 ects) |
| Chaînes de Markov & statistique bayesienne (5 ects) |
Stage de fin d’étude (24 ects) |
Quatre unités parmi :
- Biostatistique (5 ects)
- Apprentissage statistique et Data Science (5 ects)
- Sondage & Fiabilité (5 ects)
- Python & R avancé (5 ects)
- Recherche en Statistique appliquée (5 ects)
- Recherche en Statistique théorique (5 ects)
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